IUCODERS

Konuyu görüntüle

IUCODERS FORUM > Programlama > .NET > sesi yazıya çevirme

Yazar

blackout

Kayıt: 11.12.2008

26.05.2009-13:00 #60384

Sesi sayısal değere dönüştüren sistem donanımsaldır. Yani ses bilgisayara aktarıldığında zaten bu dönüşüm gerçekleşmiş olmalı.

http://en.wikipedia.org/wiki/Analog-to-digital_converter

Matlab'de sanırım değerlerin analiz edilebilmesi söz konusu. Quantization ve özellikle dijital sinyal işleme konularını yalayıp yutman gerekebilir :/

http://www.dspguide.com/
Burada da digital signal processing ile ilgili bir e-book var.

Elindeki iş aslında çok zevkli fakat kolay bir iş değil... Zor olsa da sen umudunu yitirme :)

Yazar

akgulozkan

istanbul
Kayıt: 12.12.2006

26.05.2009-14:54 #60386

sesi sayısal olarak analiz edebilirsin tabiki.. Mikrofona konuştuğumuzda mikrofon anolog bir işaret üretir. Analog işaret ses kartında örneklenir ve sonrada kuantalanır. Örnekleme frekansı genellikle CD kalitesi için 44 kHz civarındadır. Kuantalama işlemi sesin hangi kalitede sayısal değere çevrilmesi ile ilgilidir. Yani netice de ses kartından alınan değerler sayısaldır. Matlab yardımı ile ses kartından örnek alabilirsin. Benim fikrim önce heceleri bir bir okuyup (işin hamallığı ) bunlardan bir veri havuzu oluşturman gerekiyor. (iş aslında baya bi zor) bu veri havuzundaki veriler ile (ki matrislerin boyutları - örnekleme frekanslarının ve ses kalitesinin her hece için aynı olduğu düşünülürse- eşit olmalıdır, ki bu da hecenin süresine bağlıdır.. Dolayısı ile öncelikle ses içerisinde heceleri tesbit edecek bir sistem geliştirmelisin ki bence baya zor, bundan sonra heceleri veri havuzundaki süresi aynı olan (boyutu) hecelerle karşılaştırmalısın. ) yapılacakları sıralarsak (benim yorumum)

1. Önce temel heceleri kaydet ve bir veri havuzu oluştur. (matrislerden oluşan sayısal bir veri havuzu- bunu matlab ile yapabilirsin)
2. Dönüştürülmesi istenen ses verisinde hecelerin tesbiti için bi yöntem geliştir.

(ki en zoru belki de imkansızı bu.

belki bu sebeple çözüm patlayacak

)
3. Ondan sonra iki matris (söylenen hece ile veri havuzundaki hece) arasındaki ilişkiyi bul.. Birden fazla eleman arasındaki korelasyonları hesapla ve bi minimum değerden büyük korelasyonları seç. (korelasyonu matlab da bulabilirsin diye düşünüyorum) Ve böylelikle birbirine en çok benzeyen heceyi seç.
4. Her matrise (heceye) bir karakter dizisi (yazı parçası) önceden ver.
5. Böylelikle yazmış olursun..

Kabaca (hatta en kaba ) yöntem bu.. Öğrenme yok, gelişme yok. Yapay zekaydı falandı filandı, benzeri şeyleri de ekleyebilirsin. Ama işin tamamı matrislerde geçicek ondan eminim

Kolay gelsin (tam anlamıyla kolay gelsin

)

Yazar

blackout

Kayıt: 11.12.2008

26.05.2009-15:47 #60388

Dilimizde heceler sessiz harfler ile bir birinden ayrılır ve sessiz harflerin de (adı üstünde) sesi yoktur. Buradan yola çıkarak heceleri şiddet/zaman grafiğini belirli dB altında kalan bölümlerden keserek ayırt edebilmek mümkün. Fakat bu işin sadece kabası. Tahmin ediyorum ki %50 civarında doğru sonuç verebilir. Bunun dışında; hangi harfin yaygın olarak ağızdan hangi şiddet ve frekanslarda çıktığını araştırmak lazım. Bu araştırmadan elde edilecek bir veri bankası hece ayırt etmede çok işine yarayabilir.

Tabi bunları analog ses analizi açısından söylüyorum. Bunu dijitale uyarlamak gerekir.

Yazar

akgulozkan

istanbul
Kayıt: 12.12.2006

26.05.2009-16:25 #60390

blackout yazdi

Dilimizde heceler sessiz harfler ile bir birinden ayrılır ve sessiz harflerin de (adı üstünde) sesi yoktur. Buradan yola çıkarak heceleri şiddet/zaman grafiğini belirli dB altında kalan bölümlerden keserek ayırt edebilmek mümkün. Fakat bu işin sadece kabası. Tahmin ediyorum ki %50 civarında doğru sonuç verebilir. Bunun dışında; hangi harfin yaygın olarak ağızdan hangi şiddet ve frekanslarda çıktığını araştırmak lazım. Bu araştırmadan elde edilecek bir veri bankası hece ayırt etmede çok işine yarayabilir.
Tabi bunları analog ses analizi açısından söylüyorum. Bunu dijitale uyarlamak gerekir.