| Yazar |
|
erdemcen
Manisa
Kayıt: 20.02.2006 |
|
tommyknocker yazdi | | Özdeğer özvektör konusunda güzel bir kaynak sanırım seasun'ın nın bulduğu ile aynı yerden.İşine yarayacak olan olabilir diye koyayım dedim...
www.aof.anadolu.edu.tr/kitap/IOLTP/2286/unite09.pdf |
Arkadaşlar,
www.aof.anadolu.edu.tr/kitap/IOLTP/2286/unite10.pdf
linkinde verilen kaynak iyi güzel fakat hepsi dahil mi bu PDF teki konuların,
Yani hoca inner product olayına ne kadar girdi?
Benim elimdeki notlarda en ufak bir iz yok konuya ait. Çok zor bir konu değil gibi görünüyor fakat,bu kaynakta matrislerin falan iç çarpımını almış,vektörlerin uzunluklarını vs hesaplamış.
Bunların hepsini işlememiştir diye ümit ediyorum.
Bir de Quadratic form konusu dahil mi sınava?
Bir sürü soru sordum,lineerin etkisinden olsa gerek sersemlemiş durumdayım.
|
|
|
| Yazar |
|
ermantepe
Istanbul
Kayıt: 20.12.2008 |
|
erdemcen yazdi | | tommyknocker yazdi | | Özdeğer özvektör konusunda güzel bir kaynak sanırım seasun'ın nın bulduğu ile aynı yerden.İşine yarayacak olan olabilir diye koyayım dedim...
www.aof.anadolu.edu.tr/kitap/IOLTP/2286/unite09.pdf |
Arkadaşlar,
www.aof.anadolu.edu.tr/kitap/IOLTP/2286/unite10.pdf
linkinde verilen kaynak iyi güzel fakat hepsi dahil mi bu PDF teki konuların,
Yani hoca inner product olayına ne kadar girdi?
Benim elimdeki notlarda en ufak bir iz yok konuya ait. Çok zor bir konu değil gibi görünüyor fakat,bu kaynakta matrislerin falan iç çarpımını almış,vektörlerin uzunluklarını vs hesaplamış.
Bunların hepsini işlememiştir diye ümit ediyorum.
Bir de Quadratic form konusu dahil mi sınava?
Bir sürü soru sordum,lineerin etkisinden olsa gerek sersemlemiş durumdayım.
|
abi sınava 11 saat falan kaldı yahu:) quadratic'ten ben hiç birşey anlamadım ne olduğunu bile:D Bulunca ne oluyor onu hiç sorma zaten:) Çıkacağını sanmıyorum ama bilmemiz gereken birşey var Ders: Linear Algebra Öğretmen: Sabri Artık
Erman TEPE
Bilisimdergi.Com Danismani
IU Bilgisayar Muhendisligi Mezunu
iletisim: ermantepe@gmail.com
|
|
|
| Yazar |
|
tommyknocker
Istanbul
Kayıt: 09.02.2006 |
|
Quadratic form bulduğumuz eigenvector lerin oluşturduğu matris arkadaşlar.Yanyana koy o vektörleri canavar gibi bir matris oluyor.O matris bildiğiniz Q matrisi.Fakat benim de şüpheye düştüğüm bir konu var.Bulduğumuz vektör değerleri [k,-k,2k]...vs gibi değerler Q matrisine aktarırken k yı bir alıp [1,-1,2] gibi mi aktarcaz? Bence böyle olcak...Sabri hoca da her sene aynı soruyu sorar sorarsa = Q.A.Q^-1
bunu cevabını ister ve sonuçta yanılmıyorsam diagonalleri kökler diğer elemanları 0 olan bir matris olur.Fikri olan var mı?
Those were the days guys...
|
|
|
| Yazar |
|
erdemcen
Manisa
Kayıt: 20.02.2006 |
|
Ermancım hocanın ismini yanlış yazmışsın,
Yanlış anlaşılmalara sebep olmamak adına düzelt bence.
|
|
|
| Yazar |
|
neurorebel
Kayıt: 15.08.2007 |
|
a b 0
b a 0
0 0 a
bu matrisin M0 olması için gereken koşul nedir ? lütfen birisi çözsün 
Do weird and difficult things.
|
|
|
| Yazar |
|
tommyknocker
Istanbul
Kayıt: 09.02.2006 |
|
Geçen seneki liner başlıklarından anladığım kadarıyla aktarayım:
bizden istenen A€D_0 ise A€M_0 oldugunu kanitlamamiz esasinda gonderilen resim herseyi anlatiyor hatta fazlasini anlatiyor ama onu cizersek sabri hoca kac puan verir bilemiyorum.
simdi
1)M_0 in gerektirdigi sart A+x.I€D ve X>0
2)D nin gerektirdigi sart P.A+A^t.P>0 ve diag(P_i)>0
3)D_0 in gerektirdigi sart P.A+A^t.p=>0 ve diag(P_i)>0
bizim hesaplamamiz gereken sey eger A€D_0 ise A+x.I nin D nin elemani oldugu.
P.A+A^t.P=>0 bunu yazdik, simdi Dsinifinda oldugunu yaziyoruz (A+x.I) matrisinin
P.(A+x.I)+(A+x.I)^t.P>0
bunu acalim
P.A+P.(x.I)+A^t.P+(x.I)^t.P>0
su sekilde yazalim bunu
(P.A+A^t.P)+(P.(x.I)+(x.I)^t.P)>0
1.kisim + 2.kisim >0
simdi burda 2.kisim mutlaka 0dan buyuk olmali bunu n.n matriste kendiniz gorebilirsiniz
buraya yazmsi zor olcagindan yazamadim
2.kisim 0dan buyukse, yeterli sart 1.kismin 0dan buyuk esit olmasidir buda A matrsinin D_0 in elamani olma sartidir.
Those were the days guys...
|
|
|
| Yazar |
|
tommyknocker
Istanbul
Kayıt: 09.02.2006 |
|
Bir de anlamadığım bir şeyi sizinle paylaşmak istiyorum.Liner bağımlılık bağımsızlık incelerken örneğin a1, a2, a3 değerlerinin tamamı 0 sa lineer bağımsızdır diyoruz.Burda üç vektöre bakıyoruz aslında.
Rank hesaplarken lineer bağımsız kolon sayısı rankı verir deniyor.Şimdi biz tek tek vektörleri incelyebiliyor muyuz lineer bağımlılık bağımsızlık açısından.Bilen bir arkadaş cevaplarsa çok sevinirim.
Not: Rank bulmayı bilmiyorum arkadaşlar 
Those were the days guys...
|
|
|
|
|
-
 Del.icio.us
-
 Digg
-
 Facebook
-
 Furl
-
 Google
-
 Blink
-
 Simpy
-
 Spurl
-
 Y! MyWeb
|
|
| | | |
